python 科学计算 —— anaconda

python大法好，但是坑爹的版本，坑爹的包管理，折腾死大把大把工作时间。anaconda实现了python2和python3和谐共存，同时conda更方便的进行包管理，支持win，linux，mac多系统平台。

还有一些小小的便利，anaconda已经提供了python科学计算常用包，numpy, pandas, matplotlib等等，python notebook也必然是有的，目前已更名为jupyter notebook，输出文档很方便进行交流展示。

清华大学TUNA镜像网站提供了anaconda安装包，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，不必被下载速度折磨死。

anaconda安装

和python一样，anaconda存在2和3两个版本，目前都更新到4.3.1版，但是，，，还有一个但是，选择安装哪一个版本并没有太大区别，可以方便的通过anaconda环境管理切换不同的python版本。

针对unix like用户，anaconda还有一个非常重要的特性，非root用户也能方便的进行安装(默认安装到~/anaconda2/)，添加~/anaconda2/bin到环境变量$PATH，而后即可享受anaconda。

#创建名为python3的环境，python版本为3.4，该命令仅安装python基本模块
conda create --name python3 python=3.4
#创建新环境，同时针对新环境安装anaconda
conda create --name python3 python=3.4 anaconda
#激活python3环境
source activate python3
#关闭环境
source deactivate python3
#删除环境
conda remove --name python3 --all

conda安装包

conda于pip类似，对python包进行管理，还能管理python和conda本身

#列出当前环境中已安装的包
conda list    
#搜索，安装，升级，删除指定特定的包
conda [search|install|update|remove] package_name
#可以使用-n参数，对指定特定环境中的包进行操作
conda list -n env_name
#升级python或者conda，升级python至当前大版本的最新版本
conda update python

anaconda镜像设置

anaconda主机在国外，conda在线安装包速度慢到怀疑人生，这时绝壁选择使用国内镜像网站，首先将仓库镜像加入conda配置，具体命令为：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

或者直接编辑文件~/.condarc

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

然后，你就可以尽情享受python编程的快乐，不被各种包折磨死