编写 python 的几种 config 处理方式

编写分析流程时候，为了兼容性总会设置一些常用选项配置文件输入，不同配置方式各有一些特点，就用过的几种配置方式简单整理

script —— config.py

import os
import sys
# sys.path.insert(0, 'config_py_dirname')    # 使config.py文件位于PYTHONPATH路径下
import config

option = config.option    # 获取配置信息

书写方式完全按照python脚本进行，可读性较高，问题在于PYTHONPATH的处理，脚本环境内键值对可能产生的覆盖问题，准确导入分析流程

configparser —— config.ini

import configparser    # python3
# import Configparser as configparser    # python2

cf = configparser.ConfigParser()
cf.read('config.ini')

sections = cf.sections()    # 列出所有section
options = cf.options(section)    # 列出section对应的所有option
value = cf.get(section,option)    # 范围section对应option的值，string
# getint(section,option) 返回为int，
# getboolean(section,option) 返回bool，
# getfloat(section,option) 返回float

但是，在configparser模块中不区分section, option大小写，一次读取一条配置信息

json —— config.json

import json

# 倒入配置json到python环境，config类型跟json内容相关
with open('config.json') as f:
    config = json.load(f)
    
# 输出python对象到json文件
with open('whatever.josn', 'w') as f:
    json.dump(config, f, indent=2)

json文件格式要求较严格，书写配置文件容易手误出错，相比之下更适用于流程中数据传递

yaml —— config.yaml

import yaml

with open('config.yaml') as f:
    config = yaml.load(f)     # dict OR list

YAML 语法规则

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 使用空格缩进,不允许使用Tab键
• 相同层级的元素左侧对齐即可
• 使用 # 作为注释符号

# 表示 key-value 对
key1: value2
key2: value2

# 表示 list
- value1
- value2
# [value1, value2]

# 时间表示
date: 2018-05-24    # iso8601

# None表示
key: ~

# bool表示
flag1: true
flag2: false

相比于上面几种方法，yaml可读性高，容易书写，不用考虑PYTHONPATH问题，批量导入配置信息