从 vcf 文件准备 ANNOVAR 数据库

annovar可以说是最常用的变异注释软件了,除了基于基因位置进行注释,还有丰富的第三方数据库支持,clinvar, cosmic等等,但是annovar提供下载数据库版本较老,需要自行下载第三方 vcf 进行转换。

以 clinvar 为例说说 vcf 格式转换成 annovar 可识别表格格式,annovar 仅需要 vcf 中部分信息,为了脚本通用这里输出vcf所有信息到 tab 格式,详细处理脚本如下,同时实现脚本存放 github

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import gzip


def Parse_Variant_Annovar_Style(line):
CHROM, POS, ID, REF, ALT, QUAL, FILTER, INFO = line.split('\t')[:8]
# 一般公共数据下载的 vcf 文件仅包含8列
POS = int(POS)
dat = {}
dat['CHROM'] = CHROM
dat['ID'] = ID
if len(REF) == len(ALT) == 1 and REF != ALT: # SNV
dat['START'], dat['END'] = POS, POS
dat['REF'], dat['ALT'] = REF, ALT
elif len(REF) == 1 and len(ALT) != 1 and ALT.startswith(REF): # Insert
dat['START'], dat['END'] = POS, POS
dat['REF'], dat['ALT'] = '-', ALT[1:]
elif len(REF) != 1 and len(ALT) == 1 and REF.startswith(ALT): # Delete
dat['START'], dat['END'] = POS+1, POS+len(REF)-1
dat['REF'], dat['ALT'] = REF[1:], '-'
else: # complex variant
dat['START'], dat['END'] = POS, POS+len(REF)-1
dat['REF'], dat['ALT'] = REF, ALT
dat.update(INFO2dict(INFO))
return dat


def Parse_Variant(line):
CHROM, POS, ID, REF, ALT, QUAL, FILTER, INFO = line.split('\t')[:8]
# 一般公共数据下载的 vcf 文件仅包含8列
POS = int(POS)
dat = {}
dat['CHROM'] = CHROM
dat['ID'] = ID
dat['START'], dat['END'] = POS, POS+len(REF)-1
dat['REF'], dat['ALT'] = REF, ALT
dat.update(INFO2dict(INFO))
return dat


def INFO2dict(info):
tmp = [i.strip() for i in info.split(';') if i.strip()]
infor = {}
for i in tmp:
if '=' in i:
# index = i.index('=')
# infor[i[:index]] = i[index+1:]
i = i.split('=')
infor[i[0]] = i[1]
else:
infor[i] = 'true'
return infor


fopen = gzip.open if clinvar.endswith('gz') else open
# 这种文件打开适用于 python2, python3 中存在 bits 和 string 类型的差别
with fopen(input_vcf) as f:
tags = []
for i in f:
if not i.strip():
continue

if i.startswith('##INFO='):
tags.append(i.split(',')[0].split('=')[-1])
elif i.startswith('#CHROM'):
print('#CHROM\tSTART\tEND\tID\tREF\tALT\t{}\n'.format('\t'.join(tags)))
elif not i.startswith('#'):
dat = Parse_Variant_Annovar_Style(i)
# dat = Parse_Varitn(i)
for x, label in enumerate(['CHROM', 'START', 'END', 'ID', 'REF', 'ALT']+tags):
if x != 0:
print('\t')
print(dat.get(label, '--')) # INFO 列中某些 tag 并不存在于所有行
print('\n')
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